Gebze Teknik Üniversitesi(GTÜ) Harita Mühendisliği Bölümü öğretim üyeleri Prof.Dr. Taşkın Kavzoğlu, Doç.Dr. İsmail Çölkesen ve Dr. Hasan Tonbul tarafından hazırlanan makalelerAmerika Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (ASPRS) tarafından 2020 yılında yayınlanan en iyi makalelerin değerlendirilmesi sonucunda iki farklı kategoride ödül almaya hak kazandı.
Ödüller online olarak gerçekleştirilen ASPRS’2021 konferansında törenle ilan edilerek sahiplerini buldu. GTÜ Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Taşkın KAVZOĞLU ve Dr. Arş.Gör. Hasan TONBUL,tarafından hazırlanan “Semi-AutomaticBuildingExtractionfrom WorldView-2 Imagery Using TaguchiOptimization” başlıklı makale “John I. DavidsonPresident’sAwardforPracticalPapers” kategorisinde 2020 yılının en iyi makale ödülünü almaya hak kazandı. PhotogrammetricEngineering& Remote Sensingdergisinin Eylül ayı sayısında yayınlanan çalışmada, uydu görüntülerinden bilgi çıkarılmasında yenilikçi bir yaklaşım olan obje-tabanlı görüntü sınıflandırmanıngerçekleştirilmesinde kritik önem sahip olansegmentasyon parametreleri için optimum kombinasyonunbelirlenmesi içinTaguchi optimizasyonuyaklaşımınınkullanımını önerilmiştir.Çalışma sonucunda, geleneksel parametre tespiti yöntemlerine kıyasla daha iyi sonuçlar elde edildiği ve Taguchi optimizasyonuyla kullanımı ile tematik harita doğruluğunun önemli ölçüde arttığı tespit edildi. Bu yönüyle makale yenilikçi bir yaklaşım olarak değerlendirilmiş ve önemli bir problemin pratik bir yöntemle çözümü noktasında başarılı bulundu.
Doç.Dr. İsmail ÇÖLKESEN ve Yüksek Lisans öğrencisi Ömer Habib Ertekin tarafından hazırlanan “Performance Analysis of Advanced DecisionForestAlgorithms in Hyperspectral Image Classification” başlıklı makale ise ‘TalbertAbramsAwards‘ kategorisinde 2020 yılı içerisinde yayınlanan makaleler arasında ödüle layık görüldü. PhotogrammetricEngineering& Remote Sensing dergisinin Eylül ayı sayısında yayınlanan çalışmada, hiperspektral görüntülerin sınıflandırılması problemindeyeni nesil makine öğrenme metotlarından karar ağaçlarını esas alan topluluk öğrenme algoritmalarının sınıflandırma performansları analiz edildi. Çalışma sonucunda, önerilen yeni nesil yaklaşımların sınıflandırma işlemindeki başarısı ve tematik harita doğruluğuna etkileri vurgulandı.
- Darıca’da kılıçlar çekildi…. - 24 Kasım 2024
- Gebzespor’da yeniden Yusuf Öztürk dönemi…. - 24 Kasım 2024
- TEM polisi Dilovası’nda öğrencilerle buluştu - 23 Kasım 2024
- Darıca’da yangın: 2 kişi hastanelik oldu - 23 Kasım 2024
- İşte yılın ilk karı - 23 Kasım 2024
- Darıca’da motosiklet hırsızlığı - 22 Kasım 2024
- Bu araç kimin? - 21 Kasım 2024
- Sokağı kazdılar böyle bırakıp gittiler! - 21 Kasım 2024
- Dilovası’nda patlama: 1 kişi öldü - 20 Kasım 2024
- Kaymakam Kara’nın Darıca’ya Sahil Güvenlik Komutanlığı’nı getirdi… - 20 Kasım 2024
